智能制造工程技术人员是指从事智能制造相关技术的研究、开发，对智能制造装备、生产线进行设计、安装、调试、管控和应用的工程技术人员。截至2018年底，中国智能制造中高端人才占整个制造业中高端人才的35.89%，与2016年、2017年相比，智能制造人才在制造业人才中的占比呈逐年增长态势。
 
  智能制造工程技术人员分布在机械与自动化、国防与交通运输设备制造、信息技术、新材料制造、新兴医疗制造和能源与环保这六大类行业。从业年限上看，国防与交通运输设备制造、新材料制造及能源与环保这三大行业的人才平均从业年限都比较高，并且具备十年以上从业经验的人才占比也相对较大。对比智能制造与制造业人才年龄分布情况可以看出，智能制造人才在25-30岁、30-35岁年龄段的人才占比高于制造业，35-40岁、40-45岁、45-50岁、50岁以上年龄段的人才比例均低于制造业，说明从事智能制造岗位的年轻人比传统制造业更多，年龄优势能给智能制造的发展带来更多的想象空间。
 
  据统计，中国有450万制造业企业，这些企业在未来10年或20年，至少有20%的企业要转型成自动化、智能化生产，一个数以10万亿计的市场正在缓缓展开。
 
  通过对智能制造装备企业进行调研，高职学生占比最高，达到了39.48%，紧随其后的是本科及以上的，所占比例为38.1%；中职学生占比11.8%；剩余10.62%则为内部转型、社会外招。
 
  据《世界智能制造中心发展趋势报告(2019)》显示，智能制造企业数量排前十的城市，分别是苏州、宁波、上海、重庆、深圳、东莞、佛山、天津、无锡和杭州。其中苏州数量最多，高达6653家；宁波和上海旗鼓相当，分别为5215家和5131家。
 
  近年来，相关部门机构陆续出台政策法规，不断推动着中国智能制造产业发展。据了解，中国智能制造试点示范项目从2015年开始，已公示了四批，总数为307个；智能制造综合标准化项目从2016年开始，已公示共三批，总数为509个；两个试点项目共有816个项目。
 
  在智能制造的产业链上，云计算、大数据和人工智能技术的发展成为智能制造业发展的底层驱动力，是智能制造系统具备“数据采集、数据处理、数据分析”能力的基础设施。近年来，大数据产业园也是数量最多的产业园类别，达到111个。其次是综合园区，达到96个。新材料园区为智能制造产业发展提供了“物质引擎”，应用非常广泛，产业园区达到92个。
 
  前瞻产业研究院的数据分析显示，2010-2018年，我国智能制造装备行业保持着较为快速的增长速度，2018年智能制造装备行业的产值规模约为17480.1亿元，较上年同比增长16.5%，是国民经济发展的重要推动力。
 
  一般发达国家智能制造产值约占高端装备制造业总产值的25%-30%，而我国目前的智能制造行业，约占高端装备制造业20%左右。据《中国制造2025》《智能制造发展规划(2016-2020年)》等政策，我国智能制造行业所占比重将会逐渐增大，且增速快于高端装备制造业增速。预计未来五年智能制造领域人才需求量将达到900万人。
 
  随着国家有计划地对传统企业进行数控化、信息化和智能化改造，高端数控机床、工业机器人、增材制造等智能制造装备将会普及应用，需要大量操作、调试、维护、维修和改造方面的专业人才。根据调研显示，智能制造装备集成和应用技术技能人才需求总数按照本科、高职和中职培养需求分解，具体如下表：