对于致力于在组织内进行数字化转型(DX)的公司来说，人工智能(AI)是一个关键组件。如果一个组织不能从数字化转型计划中提取有价值的、准确、及时的见解，那么在数字化转型计划中创建的数据的价值就很有限。这就是为什么企业使用人工智能技术从数据中提取可执行的价值。预计到2019年底，40%的数字化转型计划将与人工智能有关。

虽然人工智能对DX和商业成功至关重要，但企业只是随意地实施人工智能，而不知道在哪里或如何实施它，以最大化其有效性。如何优先考虑在哪里实现人工智能技术，以及如何最有效地使用人工智能?答案是创建一个组织范围内的人工智能战略，优先考虑企业的目标，并迭代人工智能技术，以便更快或更全面地实现这些目标。

在创建人工智能战略时，需注意以下几点：

1.专注于战略业务目标

组织在考虑人工智能时经常犯的一个错误是将它们的人工智能工作与技术目标(而不是战略业务目标)结合起来。要创建可持续的、组织范围内的成功，请考虑您的组织正在追求的大规模目标，例如提高利润或降低劳动力成本，并研究人工智能技术在何处以及如何帮助实现这些目标。

2.通过新的、支持人工智能的业务模型产生颠覆性影响

构建人工智能战略的关键是通过数字化转型创造可持续的竞争优势。一种方法是在可能的情况下利用颠覆性的业务模型来区分和创建杠杆。以汽车保险业为例。保险费与公司承担的风险成比例;如果你的车停在高风险地段，保险费会更高。一家公司可以创造一种产品，利用人工智能来消化从信用机构、犯罪报告机构、气象公司、人员数据和其他来源收集的大数据，并计算汽车的风险评分，以便保险公司能够提供准确的保费。该公司将对保险业造成颠覆性影响，因为使用它的公司可以提供更准确的费率和更好的客户服务。没有人工智能快速准确地收集和分析所有数据，然后计算出准确的风险得分，这家公司就不会存在。这种商业模式不仅存在于公司层面，也可能存在于组织的部门或业务线级别，可以在这些领域实现基于人工智能的可持续竞争优势。

3.通过合适的人来执行人工智能战略

你不需要一开始就建立一个完整的AI团队，除非你的主要业务是AI，但是你需要从正确的人那里购买专业知识，从而让你的战略起步。你需要解决你的人工智能战略的商业和技术方面的问题，寻找对人工智能有一般理解的业务人员，以及能够理解和处理数据和程序员的人员。您将需要能够在业务和技术之间平稳过渡的业务架构师，以及熟练的沟通者。

你需要几个数据架构师和数据科学家对模型进行架构、构建和培训；需要一些应用程序开发人员，将算法集成到您的现有应用程序，或建立新的人工智能应用程序,尽管你可能在人工智能之旅的早期阶段使用IBM Watson、AWS AI/ML、微软Azure、Google Cloud AI等云服务。

此外，您还需要一位能够有效地将人工智能应用于业务的策略师。拥有合适的人将帮助你加速你的人工智能战略执行，并确保你在正确的地方利用人工智能来实现你的目标。从长远来看，如果您的组织决定构建、购买或定制您的解决方案或使用嵌入式人工智能，那么您可以构建和扩展团队和相关的技能集。

人工智能已被推到了企业议程的首位。随着它加速进入主流，企业将需要一个有效的人工智能战略，与业务目标和创新的业务模型相一致，以在数字时代蓬勃发展。