汪木兰，男，1967年1月出生；南京工程学院人事处处长、重点实验室主任、教授，专业研究方向机械电子工程、先进数控技术及应用等。

2015年以来，“基于嵌入式微处理和云计算的数控机床实用可视化能效管理系统”论文，获南京市第十一届自然科学优秀学术论文奖，作者排名第1；“高速列车客室侧门系统核心技术研发及产业化”项目，获中国机械工业科学技术奖二等奖，排名第7；“互联网+”大学生创新创业大赛第三届“建行杯”国赛选拔赛暨第六届“花桥国际商务城杯”省赛获二等奖；“基于精准对接的在线技术转移转化平台”项目，奖二等奖，担任指导教师；“电力传动实时在环通用研发平台及先进控制技术应用”项目，获南京市科学技术进步奖二等奖，排名第3；“多工位冷镦机数字化装备及智能监测技术”，获江苏省教育教学与研究成果奖（研究类）二等奖，排名第1；“大规格数控齿轮加工机床精度控制共性技术及应用，”获中国机械工业科学技术奖三等奖，排名第2；

近年来，开展“冷镦机数字化装备及智能监测技术”研发。针对传统冷镦机连续生产能耗很大、工作时间很长、生产效率要求较高等技术特征，与南京**科技有限公司深度合作，开发出全数字化电气控制系统，并对冷镦机生产过程实时监测，较好地解决了上述技术难题。先后获批专利和软件著作权11件，联合培养硕士研究生2名，合作成果获得江苏省教育教学与研究成果奖（研究类）二等奖。开展“重大装备健康监测及管理技术”研发。高端装备不断向数字化和智能化方向发展，其运行可靠性要求越来越高。高铁和飞机等要求服役期达到近零故障，高铁轮对是列车安全运行的重要保障之一。为此，运用故障预测及健康管理（PHM，Prognostic and Health Management）技术，对高铁轮对系统状态监测大数据进行预处理，采用深度神经网络模型予以优化，对其系统故障进行预测，设计出高铁轮对近零故障维护策略并可视化实现，该技术与中国铁路上海局集团有限公司南京动车段紧密合作，联合研发。